一个人的音乐品味和才能是可以推测的。这不是科幻故事，瑞典 Jnkping 大学和荷兰 Maastricht 大学的研究人员声称，利用人工智能（AI）即可做到。根据他们的研究，你是喜欢杰克逊五人组，还是斯特拉文斯基，你有怎样的音乐才能，你的手机将很容易就能推断出来。
研究小组在 Arxiv.org 上发表的一篇论文描述了一个系统，该系统根据一个人的倾听行为，并使用机器学习算法和心理模型，推断出他的“音乐熟悉度”。
“心理模型正越来越多地被用来解释……行为痕迹。” 他们写道，“使用领域相关的心理模型可以更细致地识别行为——比如听音乐——并对这些行为的发生提供更深入的理解。”
对音乐的熟悉度可以涉及“音乐技能、专业知识、成就和相关行为的各个方面”。研究表明，拥有较高音乐欣赏水平的人更懂得音乐技巧，而且一般倾向于从事更多的“音乐行为”，比如练习乐器或听各种类型的音乐。
他们通过一个利用 Spotify API 的应用程序收集数据。该应用可以检索用户的播放列表和音频功能，并从中了解用户所听音乐的生动性、活力度、可调性、节奏、曲目流行度和艺人人气。他们还让参与者回答围绕音乐熟悉指数的问题——这是一些涉及参与度（一个人花在音乐上的时间和金钱）和情感（与音乐的情绪反应有关的行为）的问题。
大量的数据被输入到神经网络中——一个由处理节点组成、模拟人脑中的神经元的 AI 系统——预测 61 个研究对象的情绪和参与度，结果具有很高的准确性。预测前者的准确率为 95%，而预测后者的准确率为 93%。
在未来，研究小组计划进行更多和更大规模的研究，并探索 Gold-MSI 其他分量表的预测，包括歌唱能力、感知能力和音乐训练。“我们的研究结果表明，音乐聆听行为可以用来推断用户的音乐熟练度。”研究人员写道。
数据科学家用机器学习来推测人的音乐品味和才能，这已经不是第一次。在 2017 年的阿姆斯特丹舞蹈活动技术大会上，一个团队展示了用来预测流行歌曲的系统 Hitwizard。最近，亚马逊的工程师们也利用 AI 来预测用户的音乐品味。
【数字叙事 净之火】
