人工智能（AI）已经能够生成逼真的人类面部图像，也能马马虎虎地创作虚构人物的肖像。卡内基梅隆大学毕业生、人机交互研究员维克托·迪比亚(Victor Dibia)试图用 AI 来自动生成艺术性的非洲面具，从而探索 AI 创意的新的可能性，取得了不错的成果。
迪比亚在其博客上介绍了他的研究。他利用谷歌的 TensorFlow 机器学习框架，创建了一个生成对抗网络 DCGAN，然后用一组（总共 9300 张）手工制作的非洲面具图像对其进行训练，使其分别生成 64×64 像素和 128×128 像素的图像。
在实验中，生成 64×64 像素图像的模型提供了“更好的多样性”，而 128×128 像素的图像具有更高的质量。但后者出现了模式崩溃——GAN 生成器开始产生品种极低的样品，导致了故障。迪比亚将其归因于数据集“不足以训练这么大的模型”。
两种人工智能模型中比较成功的一种设计出了带有侧向、头发或“毛发状突起”及长方形特征的新型面具图像。虽然一些图像不是完整的面具，但它们捕捉到了非洲艺术的纹理，有一种“部落的感觉”。
“我们的目标不是要制作一个完美逼真的面具，而是观察由此产生的 GAN 中编码的创意或艺术元素。”迪比亚在博客中写道。他表示将继续扩展非洲面具数据集，使用条件化 GAN 及其他机器学习框架进行更深入的实验。
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