数字化是实现更高层次人工智能的必要条件。但目前不少行业仍沉浸在纸上，比如人文。AI 研究和咨询公司 Cognilytica 的执行合伙人兼首席分析师 Kathleen Walch 指出，没有好的、干净的数据，机器学习系统就不能产生有价值的结果。“对于那些想开始应用 AI 和 ML 的机构来说，数据需要处于可用状态。虽然数字化工作并不新鲜，但有一些先进技术和最佳实践值得研究和采用，以便以深思熟虑的方式做到这一点。”她说，“一旦数字化的‘垫脚石’被应用，人工智能和认知技术就可以被添加进来，从各种形式的内容中提取有用的价值和获得智能，从而应用内容智能和认知自动化。”
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