人工智能在模式识别方面通常表现得很优秀。麻省理工学院和微软的研究人员开发了一种 AI，可以检测各种艺术作品在主题、动机和视觉上的相似性，该算法可以为艺术史学家提供新的见解。
据 mixed.de 报道，这个 AI 被称为“MosAIc”，是在一次展览上推出的，此次展览主要展出伦勃朗和贝拉斯奎兹的作品。MosAIc 最初是用来揭示阿姆斯特丹博物馆和纽约大都会艺术博物馆的绘画之间的共同点。
MosAIc 在 1628 年弗朗西斯科·德·祖伯兰的《圣塞拉皮昂》和 1650 年简·阿塞利金的《受威胁的天鹅》中发现了视觉上的相似之处。“这些艺术家彼此不认识，但他们的艺术结构相似。”马克·汉密尔顿（Mark Hamilton）说，他是 MosAIc 项目的领导者。
事实比预期的要困难得多，因为不仅要识别出颜色和风格上的相似性，共同的主题、动机和意义也应该得到承认。为此，研究人员使用了一种新的数据结构来进行图像搜索，在这种结构中，AI 以树状图的形式排列为已识别的图像。
研究人员以博物馆的艺术作品为材料，遵循多样化的分支，并标出最佳匹配。这就是 AI 学习如何找到共同点的方式。
AI 系统的一个优点是它嵌入了文化、时代、艺术家和艺术形式等范畴，因此不同的艺术作品和时代之间的比较是可能的。
“将图像搜索限制在图像的某些子类别中可以让我们对视觉世界的关系有新的见解。汉密尔顿说：“我们鼓励将工件分析提高到一个新的水平。MosAIc 还可应用于其他领域，如人文、社会科学和医学。”【数字叙事 Lighting】
