生成与输入语句相匹配的图像是 DALL-E 2 等人工智能系统的主要功能。事实上，这类图像 AI 亦可以生成真实图像的变体，例如从不同的角度显示对象或更改图像的内容。
摄影师尼古拉斯·夏洛克（Nicholas Sherlock）利用 DALL-E 的这一能力，开发了一款非凡的相机应用程序：它将使用相机拍摄的照片通过移动互联网直接发送到 DALL-E 2，然后 AI 系统生成不同版本的图片并将其发送回相机。
夏洛克将这种新的摄影过程描述为“对平行宇宙的展望”：DALL-E 2“梦想他的照片的新版本”和“展示一个本来可以的世界”。
对于简单的图像，基于 AI 的图像变体有时效果非常好。例如，树木或植物会以不同的角度和不同的照明效果逼真地显示出来。这使得原始图像和 AI 图像有时很难区分。不过，对于风景拍摄等复杂的场景，AI 图像会变得不那么精确，并且在图像结构中出现几何错误和不适当的模糊，图片元素之间的过渡有时也不那么自然。
有趣的是，由于 DALL-E 2 在自然语言理解方面还不十分理想，因此它通常还会用别的语句替换图像中的说明，甚至会用别的东西替换掉图像中的公司徽标或吉祥物。这对于想制作新标志的人来说可能是个不错的途径：先在街上拍摄合适的图案，然后从图像 AI 那里获得一些建议。
夏洛克开发的连接 DALL-E-2 的应用程序名为 Quantum Mirror，可在 Github 上免费获得，适用于基于 Android 的索尼相机。需要注意的是：根据夏洛克的说法，他的应用程序违反了 OpenAI 的准则，被评为网络抓取软件。这可能将导致账户被 OpenAI 暂停使用。
夏洛克展示了诸多示例图像。他计划在 OpenAI 发布与新服务条款兼容的 API 后更新他的应用程序。【编译自 mixed.de】
