谷歌近日推出了一种新的图像合成工具，名为 RawNeRF，可以从黑暗的 2D 照片生成光线充足的 3D 场景。
2020 年夏天，谷歌的一个研究团队首次展示了 NeRF（神经辐射场），该系统可以由关于同一个 2D 场景的多张照片自动生成一个 3D 场景。在过去的两年里，该团队定期展示了 NeRF 的新应用场景，例如谷歌地图沉浸式视图、基于街道图像渲染一种街景 3D 等。
RawNeRF 是由 AI 研究员 Ben Mildenhall 和他的团队研发的一种使用 RAW 相机数据进行训练的新的 NeRF。据称，它可以“从在半黑暗中拍摄的极度嘈杂的图像中重建场景”，之后还可以更改相机位置、焦点、曝光和色调映射。
“通过直接在原始数据上进行训练，RawNeRF 成为一种多图像降噪器，可以结合来自数十或数百个输入图像的信息。”研究团队写道。
RawNeRF 现在可从 Github 下载。在那里，你还会发现 Mip-NeRF 360 和 Ref-NeRF，它们能够从 360 度记录中渲染逼真的 3D 场景。【编译自 mixed.de】
