一个名为 EMG 的手环，将使用户能够通过微手势操纵 AR 眼镜：EMG 获取手腕上的大脑信号，并在 AI 的帮助下识别情境和动作的上下文，然后将其转换为计算机命令。这是 Meta 在 Meta Connect 2022 上展示的未来的 AR。Meta 表示，这种神经接口与语音控制和手跟踪的结合是未来最重要的 AR 操作概念，将实现直观、流畅的人机交互。
“通过将机器学习与神经科学相结合，这种未来的接口能适用于不同的人，它通过一种被称为‘共同适应学习’的过程，考虑他们在生理、体型等方面的差异。”Meta 写道。
Meta 发布的视频对 EMG 进行了演示。在其中的一个视频中，戴着 EMG 手环的扎克伯格用手势给 Meta 的首席研究官 Michael Abrash 发信息。在另一个视频中，Meta 的两名元员工借助 EMG 手环，使用手指动作玩简单的街机游戏。他们使用的手势略有不同——人工智能从信号和动作中学习并生成单独的模型。
Meta 称，算法训练得越好，EMG 解码手腕上的信号及其个人特征的能力将越强。EMG 与 Meta 正在开发的 AR 眼镜 Nazare 配合使用，这两款产品计划于 2024 年推出，并于 2026 年实现商业化。【数字叙事 毕昂】
