数据可视化叙事及其与VR、AR和AI的融合

“在新兴媒体领域,什么最让你兴奋?”当被问到这个问题时,艺术家南希·施瓦茨曼的回答是:数据可视化叙事。她说:

“越来越多的透明度,或者围绕着科学和科学现象的透明度的可能性。它是如何影响你的健康或身体的内部运作的。你的心脏,你的器官或者你的神经可塑性。并且能够测量它,连接它,看它,看它的颜色。我发现这些东西真的很有趣,我希望更多的东西能被普通人享用。我认为,在让我们的科学和我们周围的算法变得更加透明这一方面,有一个惊人的潜力。现在有很多方法可以让我们监控和跟踪数据,并以可理解的方式分解数据。这让人兴奋和充满希望。我不只是在思考 Netflix 算法,还有政治算法或者与坠入爱河有关的神经可塑性数据。所有这些东西都可以分解成数字,我认为我们有工具和数据可视化实践来讲述令人惊叹的故事。我认为这里有很多承诺。”

用数据讲故事是使用数据收集来制作关于人类经验和环境的故事。今天的科技和社会媒体文化为故事讲述者评估人类的行为和情感奠定了基础,这种行为和情感来自于“鸟瞰”,这在 20 世纪的传播中是不可能的,它要理解复杂的科学概念,并与观众动态地分享。

五年前,数据可视化讲故事是一种利基技能,但现在它被认为是记者的基本技能。随着智能通信架构的复杂性不断发展,数据变得更加强大,记者可以挖掘这些数据,并提供对人类故事动态的洞察。

视觉传播正开始超越基于文本的交流,所以记者必须适应他们读者的新语言。马克·扎克伯格在 Facebook 2015 年年会上便已证实了这一趋势,他在 Facebook 上发布的社交媒体分析,显示用户在交流方式上从文本到图像的迁移。

媒介的艺术和技巧存在于讲故事者如何生成数据,设计相关的可视化,并选择一个分发的过程。讲故事的人的任务是将数据融入到叙述和美学结构中。数字媒体先驱安·格林伯格提请人们注意,构建微数据和元数据捕获和检索系统是非常有创造性的工作。数据可视化是一个有用的工具,但她提醒我们要仔细地使用它。如果做对了,结果是有启发性的。如果做得不好,结果是毫无意义的。

地标性的数据可视化艺术作品有《我们感觉良好》、《我想要你想要我》、《人造杀戮机器》、《衍生》和《亲爱的数据》等。

随着 Virtualitics、LLC 等公司的进入,数据讲故事将进入一个激动人心的阶段,这使得媒体制造商能够将数据分析纳入 VR 和 AR。这些媒介将数据可视化与自然语言处理和 AI 结合在了一起。

新兴媒体数据可视化领域的另一个有趣的探索是“环境用户界面”。随着物联网的发展,在日益互联的环境中,数据可以通过许多更好的方式向我们表达,而不仅仅是屏幕。我们周围的对象可以被设计为以更集成、更美观、更有身体参与表达数据。这类开发项目与智能对象看起来类似,或者是营销界从信息时代转变为连接消费者到体验时代的转变。(编译自 Kamal Sinclair)

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黎雾
黎雾
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