据 Venturebeat 报道，亚马逊推出了 AWS 深度学习容器——一个预装了流行的深度学习框架的 Docker 图像库——目的是让基于人工智能的应用程序在其网络服务上运行起来更容易。
“我们已经完成了构建、编译、生成、配置和优化所有这些框架的所有艰苦工作，所以您不用再做这些事情了。”AWS 深度学习和人工智能总经理马特·伍德(Matt Wood)博士昨天在 AWS 峰会上说。
新的 AWS 容器着眼于提升亚马逊 ECS、亚马逊 Kubernetes 弹性容器服务、亚马逊弹性计算云(EC2)，以及亚马逊 EC2 上的 Kubernetes 等全方位的 AWS 服务。其映像(由亚马逊预配置和验证)支持谷歌的 TensorFlow 机器学习框架和 Apache MXNet，还支持 Facebook 的 PyTorch 和其他一些深度学习框架。
伍德介绍说，深度学习容器包括许多特定于 AWS 的优化和改进，使它们能够提供“云环境中训练和推理的最高性能”。TensorFlow 的优化尤其允许某些 AI 模型通过“显著”改进的 GPU 扩展以两倍的速度训练。
“AWS 深度学习容器与 Amazon EKS 和 Amazon ECS 紧密集成，使您可以选择和灵活地构建用于培训、验证和部署的自定义机器学习工作流。”亚马逊在一篇博客中写道，“通过这种集成，Amazon EKS 和 Amazon ECS 处理了在虚拟机集群上部署和扩展 AWS 深度学习容器所需的所有容器编制。”
AWS 深度学习容器从今天开始可在 AWS 市场和弹性容器注册中心免费获得。
【数字叙事 黎雾】
