算法也有潜意识？哲学家们可能对这一问题很反感，但牛津大学的数学教授马库斯·杜·桑托伊（Marcus Du Sautoy）却对这一假设兴趣盎然。他试图借助创造力来理解算法的潜意识。
杜·桑托伊是《创造力密码——人工智能时代的艺术与创新》和《伟大的未知——科学前沿的七次旅程》的作者，被称为“思想家和创新者”。他对创造力的定义来自卡尔·罗杰斯，即创造力是我们可以用来检查我们自己意识的东西。不过，他认为，只有当人工智能变得有意识时，我们才能真正理解创造力。
“在通过机器学习建立起来的非常复杂的代码层中有一个决策过程。”他说。“我们现在还不了解代码是如何做出决策的。所以我认为我们需要新的工具来获得这种理解。我认为创造力将成为一种非常强大的工具，可以检查一种潜意识，即代码的内部世界，它在外部并不那么容易表达。”
在杜·桑托伊看来，我们可以通过要求代码制作图像或音乐来外在地表达自己，并找到不同的方法来检查代码并向它提出问题来实现这一点。“这与我如何利用创造力来与你们分享我看待世界的方式类似。”他说，“让你知道我是怎么看的，这样你就能判断出它对于你有什么不同。这会让你对世界有不同的看法吗？我可以看到这种算法的艺术表达的一个真正重要的作用——它的创造力——以及它将在帮助我们理解算法是如何工作的过程中扮演的角色。”
在《创造力代码》一书中，杜·桑托伊举了谷歌逆向工程视觉识别软件 DeepDream 的例子。“我认为这让我们对它是如何学习的，它看到了什么，它犯了什么错误，由于我们提供的数据而存在的偏见，有了深刻的认识。”他解释说。【本文最初发表于反讽机器】
