地图成为AR的核心,谷歌展示地理空间API

谷歌在其 I/O 2022 开发会议上展示了谷歌地图的两项创新:沉浸式视图和地理空间 API。这两项创新使地图成为 AR 的核心,因此可能会成为未来 AR 的重要组成部分。

沉浸式视图是对谷歌地球 VR 中已知地标的 3D 视图的进一步发展,它的 3D 透视图是由计算机生成的:使用神经渲染将 2D 卫星和街景图像组合成 3D 场景。在本已令人印象深刻的 3D 视图中,谷歌又集成了额外的视觉实时信息,如交通量、游客量和天气。

借助人工智能的渲染技术,谷歌还可以从餐馆的 2D 照片生成 3D 房间。因此,你可以使用沉浸式视图潜入各个街道,且全部是 3D 的。

谷歌称,新视图通过来自谷歌云的“沉浸式流”(Immersive Stream)在用户的智能手机上运行。不过目前仅适用于旧金山、纽约、洛杉矶、伦敦和东京的选定区域,其他城市还需要等待后续的更新。

沉浸式流清楚地表明,谷歌地图平台早已超越了其作为导航应用程序的地位。谷歌现在正像搜索互联网一样深入挖掘现实世界。因此,地图正日益成为现实世界的数字镜像,这在增强现实行业的行话中也被称为“AR 云”。这个真实世界的 3D 坐标系是未来共享 AR 的基本组成部分。

例如,任何掌握 AR 云的人都可以确定视听数字信息在现实中出现的时间和地点,并为此获得报酬。Meta 也在研发这样一个数字孪生世界,得益于地图,谷歌目前应该遥遥领先。

借助“ARCore 地理空间 API”,谷歌为 AR 云的地图开发引入了另一个计划:开发人员可以使用编程接口将数字内容放置在 87 个国家/地区的真实位置,而无需访问这个真实的位置或物理扫描它。这将使得出现在现实中固定地点的数字游戏或展览成为可能。

据谷歌介绍,地理空间 API 融合了谷歌地图近 15 年的开发经验。人工智能支持的视觉定位方法 VPS 以前在谷歌地图应用程序中用于 AR 导航箭头,旨在帮助尽可能准确地定位现实中的数字内容。反过来,VPS 也能基于街景和人工智能图像分析获得的图像。

地理空间 API 是 2019 云锚的进一步发展。谷歌的开发博客提供了新接口的应用程序示例和代码信息。

在 I/O 2022 开发会议上,谷歌还推出了一款用于实时视觉翻译的新眼镜,并明确将 AR 眼镜作为一种新的计算机平台。【编译自 mixed.de】

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黎雾
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