OpenAI 的图像 AI 模型 DALL-E 2 可以可靠地采用和扩展经典艺术家的风格，对它自己生成的图像也是如此。AI 艺术家 Denis Shiryaev 等人发掘了 DALL-E 2 的这一功能，并藉此增强了莱昂纳多·达芬奇、瓦西里·维列什查金和约翰内斯·维米尔等著名艺术家的画作。DALL-E 2 戴珍珠耳环的少女呈现出曼妙身姿，而蒙娜丽莎则站在了池塘里。
DALL-E 2 能通过描述性的话语生成细节丰富的图像，更生动、更详细的话语效果更好。凭此，这一多模态模型为 AI 艺术带来新的可能性。除了这一已得到的确认的能力，Shiryaev 和他的同事的实验表明，DALL-E 2 能根据原有的风格补充新的图像元素，甚至可以区分前景和背景等不同的图像片段。
在 Shiryaev 之前，一位 Reddit 用户使用蒙娜丽莎展示了 DALL-E-2 的能力，将生成的多幅图像组合在一起，形成了一幅细节丰富、场景广阔的图画。Shiryaev 扩展了约翰尼斯·维米尔著名的画作《戴珍珠耳环的少女》。在原版中，你只能看到深色背景前女孩的脸和上半身。而 DALL-E 2 则让这个戴着漂亮的耳环的女孩置身于多种陈设的房间，还补充了身体的其他部分。
“看起来人工智能做得很好（除了手，即使对人类来说，手也很复杂，例如我不会画手）。” Shiryaev 写道。
Shiryaev 承认，一些图像扩展有明显可见的错误。不过，可以通过简单地生成更多图像然后选择最佳图像来减少错误。据 Shiryaev 介绍，他们发布出来的图像是在两分钟内创建的。
Shiryaev 和 AI 爱好者 monkeyinlaw 一起扩展了一些比较有名的画作。“这是一个奇妙的小实验，我会记得‘2022 年将是人类将艺术作为概念入侵的一年’；即使这些结果对艺术界没有太大影响，但它们看起来很有趣，也很鼓舞人心。”Shiryaev 总结道。
将人工智能用于经典艺术作品的重绘其实并不新鲜。阿姆斯特丹国立博物馆曾使用一个专门的神经网络重新创作了伦勃朗的画作《夜巡》被裁掉的部分，将其恢复到了最初画出的样子。伦敦大学学院的研究人员使用神经网络重制了毕加索蓝色时期的画作《老吉他手》中隐藏的画作，从而将次要的内部艺术作品置于主要的外部来呈现。谷歌艺术与文化实验室使用人工智能重新创作了奥地利画家古斯塔夫·克里姆特被烧毁的画作《哲学》、《医学》和《法学》。
相对于《夜巡》等作品的重创，Shiryaev 的实验要简单的多，这得益于 DALL-E 2 更先进的技术内核和基于庞大的数据的训练。这些尝试表明，人工智能在艺术领域的应用潜力可期。基于 DALL-E 2 的艺术家 AI 经过进一步的训练，或可创作出符合艺术家风格的全新的作品。【数字叙事 泽诺】
