人工智能已经在许多方面得到了应用,现在是时候考虑它将如何影响我们创作和消费音乐了。就像在其他行业一样,在音乐行业,AI 使服务自动化,在庞大的数据集中发现模式和洞见,并帮助提升创作效率。音乐行业的公司需要接受 AI 并用 AI 转变业务做好准备。

人工智能推动音乐产业的发展

科技正在重塑企业,音乐行业也不例外。麦肯锡的一份报告显示,到 2030 年,70%的企业将至少采用一种 AI 技术。AI 的前景是,它将补充和增强我们人类的能力。由于 AI 提供的洞见和支持,我们可以做出更好的选择,变得更高效,从而推动增长和创新。由于 AI 的影响,创意过程可能会发生转变。

斯科特·科恩(Scott Cohen)是音乐行业的一位思想领袖,他看到了科技对音乐行业未来的潜在影响。他对数字音乐时代发行公司的想法最终带来了《The Orchard》,2015 年被索尼以 2 亿美元收购。在欧洲音速协会努德斯拉格会议上的主题演讲中,他说:“每隔十年,就会有一些东西影响音乐产业。”

他解释说,每天有 2 万首新歌曲上传到 Spotify 上,而人工智能对于帮助用户对选择进行分类,并根据他们过去听过的歌曲向他们提供建议至关重要。科恩认为,人工智能和大数据让“音乐类型”过时了,因为人工智能生成的播放列表不是基于音乐类型,而是取决于什么是好音乐。此外,他还指出,我们目前的无限选择范式已经被打破,并推荐了一种新的可信的推荐模型。像区块链这样的技术可以消除品牌作为连接人们与音乐的管道的需求。现场音乐产业也应该考虑如何将 AR 和 VR 应用到音乐会体验中。

人工智能创造音乐

1951 年,英国计算机科学家艾伦·图灵成为第一个使用几乎占满整个实验室地板的机器录制计算机生成的音乐的人。今天,由 AI 或使用 AI 创作音乐仍在继续。AI 首先在创作音乐作品时分析来自不同作品的数据。通过强化学习,算法可以学习哪些特征和模式能够创造出令人愉快的音乐,或者模仿某种类型的音乐。AI 模型还可以通过以独特的方式组合元素来创作、创新的音乐。

科技公司正在投资于人工智能创作或协助音乐人创作音乐的未来。谷歌的 Magenta 项目是一个开源平台,制作由 AI 编写并演唱的歌曲,索尼开发了 Flow Machines,这是一个 AI 系统,已经发布了由 AI 创作的歌曲《爸爸的车》(Daddy’s Car)。

音乐人和音乐行业的专业人士将需要掌握技术技能,以便利用 AI 工具的力量,帮助他们更好地完成工作。

其他的 AI 服务,如 Jukedeck 和 Amper Music,使业余音乐家在 AI 的帮助下开发自己的音乐作品。

使用人工智能进行音频控制

聆听体验针对称为音频母版制作的过程中的任何设备进行了优化。基于 AI 的母版服务,如 LANDR,为音乐家提供了比基于人工的母版更实惠的选择,到目前为止,已有 200 多万音乐家使用它制作了 1000 多万首歌曲。虽然在音频控制中仍有一个创造性的部分,有些人更喜欢依靠人工来完成这项工作,但 AI 让那些无法制作自己歌曲的艺术家可以使用这些服务。

人工智能、音乐营销和识别未来明星

听众如何发现新的艺术家,消费者如何知道该听谁的歌?人工智能有助于让你集中精力。根据 BuzzAngle Music 的报告,仅在 2018 年,美国的点播音乐流量就达到了 5346 亿。帮助新艺术家被发现成本很高,如果未能有效地做这件事,一个有才华的艺术家可能难以被发现。AI 技术可以帮助确定哪些粉丝会喜欢艺术家的音乐。类似地,由 AI 支持的功能,比如 Spotify 的 Discovery Weekly,一个为每位听众精心编排的音乐列表,可以帮助粉丝在音乐流中进行分类,找到对他们有吸引力的新音乐。

人工智能也在帮助这个行业发现艺术家和曲目。梳理音乐并找到那些尚未签约的有前途的艺术家一直是一项挑战,随着流媒体音乐的泛滥,这一挑战变得更加艰巨。华纳音乐集团去年收购了一家科技初创企业,该公司使用一种算法来审查社交、流媒体和巡演数据,以发现有前途的人才。苹果收购了一家专门从事音乐分析的初创公司,以支持 A&R 流程。

人工智能正在幕后以许多方式影响着我们所听的音乐。

【数字叙事 原作:Bernard Marr;编译:净之火】