Netflix 已经成为全球最重要的影视内容平台之一。今后，什么样的电影和剧集会出现在 Netflix 上呢？这将由人工智能来决定。现在，这家流媒体巨头正在深入了解 AI 在寻找新电影和剧集上的作用，主要是帮助公司的高管筛选有市场价值的产品。
要做到这点，有两个问题需要回答：哪些现有的作品可以与一个新概念相比较，依据怎样的标准？在哪些地区会有怎样的收视率？当然，电影和剧集制作人也一直在问自己这些问题。迄今为止，他们一直用票房或尼尔森评级等性能标准来回应。
不过，AI 的支持使 Netflix 能够对更广泛的作品以及不同的观众偏好进行比较。Netflix 表示，AI 能更有效地利用历史数据，因为它可以独立地查看各种组成部分，例如主题元素。Netflix 主要使用两种 AI 工具进行预测：知识图和相似度图。
内容类别和受众数量的 AI 预测
知识图表示个体内容之间的关系，以及从内容到其他数据点的关系，如体裁、模式、主要时代或历史和基本主题。Netflix 利用这些信息对知识库进行训练，使其学习如何对在 Netflix 目录中没有的新作品进行分类。这就形成了一个巨大的神经网络，不断地收集新的元数据、标签和世界各地可用内容的其他信息。
另一方面，相似度图根据特定的标准（例如体裁或观众人数）在多维向量空间中排列作品。通过这种方法，Netflix 识别出具有相似性的作品组，结果是类似于等待制作或者说尚未发布的作品。然后将这种数据混合用于预测每个国家的内容类别和预期的受众人数。Netflix 使用历史数据来训练 AI 以学习预测。
Netflix 使用元数据、标签和人工摘要来预测内容类别。这些摘要是由 Google 的 AI BERT 语言处理的，该语言将自然语言转换为机器兼容的表示形式。除了元数据、标签和摘要之外，Netflix 还利用各个国家的信息来预测观众数量。
什么样的电影和剧集出现在 Netflix 上？AI 决定
Netflix 表示，由 AI 处理的信息应有助于开发尽可能成功的项目。此外，针对特定国家/地区的预测可能意味着，如果主要受众在西班牙，那么 AI 项目在这个国家会投放了更多的广告，并且优先考虑相应的本地化。
Netflix 没有透露到目前为止这些预测有多成功。但该公司的努力再次显示出人工智能在娱乐业的重要作用。除了 YouTube、Spotify 和其他服务提供的推荐算法外，Netflix 还依赖 AI 进行个性化广告，例如，根据目标群体的喜好更换电影和剧集的封面。
当然，存在产生越来越多成功的可能性，会带来作品千篇一律的风险。但是在 Netflix，人们仍然是各个项目命运的最终决策者，Netflix 是否一直使用这种方式还取决于观众。【数字叙事 毕昂】
