很多人的童年都有《超级马里奥》(Super Mario)的陪伴！这部传奇游戏的主人公马里奥已成为游戏产业的标志性符号；伴随人工智能机器人的研究，马里奥可能会成为人工智能发展史上的一座里程碑呢。今天，跟大家一起聊聊《超级马里奥》的人工智能化的故事。
像做数学题一样玩《超级马里奥》
2013 年，一位名叫 Tom Murphy 的计算机科学研究员在 SigBovik2013 会议上提交了他构建的一个 AI 程序，该程序可以让智能机器人自己玩《超级马里奥》。Tom 利用“词典顺序（Lexicographic Order）”方法（一种十分简单但有效的数学算法，常用于判断一组数值的最佳排序，如按字母顺序排列图书等）使程序可以像解决数学难题一样的通过游戏关卡。
Tom 创建了两个程序，一个命名为“LearnFun”，另一个命名为“PlayFun”。他记录下玩《超级马里奥》第一关时所有按键动作、得分、生命数值、敌人位置、马里奥位置等数据，输入到 LearnFun 算法中进行分析，然后让 PlayFun 利用来自 LearnFun 的信息资料进行游戏。其结果令人印象深刻：LearnFun 使得马里奥像被真实玩家操作一样，知道何时以及如何跳跃，如何顶方块吃金币。
有“意识”的“超级马里奥 AI”
今年初，德国蒂宾根大学（The University of Tubingen）开发了一个叫做“超级马里奥 AI”的项目，该项目可以让游戏中的马里奥具有一定的“意识”。游戏中的马里奥可以通过玩家直接给予的语音指示进行学习，也可以间接从玩家的指示中探索学习。
在游戏中，玩家可以用语音和马里奥进行“沟通”，比如当你问他“你现在感觉如何？（How did you feel now？）”，马里奥会回答你“我感觉很好！（I feel very good！）”。
玩家可以通过指示让马里奥改变情绪。例如你可以告诉他不要那么开心，马里奥就会“委屈”地回答你“不知道为什么，我感到不那么开心了（Somehow， I feel less happy）。”与此同时，马里奥的“幸福储备”（Happiness Reservoir）就会相应降低。当你再次询问他感觉如何时，他就会回答你“不怎么好（Not so good）”了。
另外，玩家可以通过不同方式让马里奥“学习知识”。如果你用语音告诉马里奥“踩上板栗仔（Goomba）就可以消灭它”，马里奥就会接收到这个命令，并在你再次问他对板栗仔知道些什么时，回答你“踩到它它就会死”，又或者你可以先不告诉马里奥，而是通过操作马里奥消灭一只板栗仔的方法，同样也会使得马里奥学习到“踩上板栗仔就可以消灭它”这个事实。
用 AI 来设定游戏关卡
在上月底，佐治亚理工学院对外展示了一个全新的人工智能系统。该系统能做的不只是代替你打游戏，而是不断让游戏产生新的、越来越难的关卡。人工智能机器人首先要观看一段来自 YouTube 或者 Twitch 的游戏视频，通过学习、分析其中的逻辑和规则，然后开始编程。
开发人员同样用《超级马里奥》做了测试。人工智能机器人关注的重点在这款游戏的地形和元素设置，比如水管、砖块与金币之间的关系。在机器人学会以后，它就知道板栗仔要在地上跑、章鱼怪要在水里游这些基本设定，也明白了砖块要设计成多宽，以便让马里奥可以跳过去。这台机器人会根据游戏视频中玩家耗时最多的部分，判定哪个区域的互动性最强，继而进行数据挖掘，编写出新的关卡。
对玩家来说，机器人生产出的新关卡是全新且难度越来越高的。这些关卡好玩不好玩我们尚不清楚，佐治亚理工学院的研究人员说，他们下一步的打算是评估真实玩家对新关卡的反应，并把结果和原生关卡做对比。
也许在未来，设计出类似 Flipbird 这样结构简单又极具挑战的游戏，凭借人工智能机器人就可以搞定，不再需要关卡设计师动脑筋了。
【本文来源于微信公众号“机器之心”（almosthuman2014），作者：知图君】
